هل سيستولى الذكاء الاصطناعي AI على كل وظائف البشر ؟

مع التقدم المتصاعد في مجالات تعلم الالة والتشغيل الالي والذكاء الاصطناعي بدأ القلق يزيد حول فقدان كتير من الناس لوظائفهم نتيجة استبدال البشر بالالة !

وبدأت تطرح اسئلة زي هل ممكن في يوم  الذكاء الاصطناعي AI يستولى على كل وظائف البشر في سائر المجالات ؟ وفضلت النقطة اللى بتطمئنا وهي ان الـ AI هيفضل محتاج البشر علشان يصمموه .. صح؟؟

لكن للأسف الاجابة انه مش بالضرورة !!!

في مايو 2017 أعلن الباحثين في Google Brain صناعتهم ل “AutoMl” واللي هو نموذج ذكاء اصطناعي (AI) قادر على انه يعمل لوحده انظمة AI بتاعته ، وبعد شوية قرروا انهم يحطوا

AutoMl قدام اكبر تحدي لغاية الدلوقتي ، وهو ان AI يعمل AI تاني بيتفوق على جميع نظرائه من AI اللي من صنع الانسان

وده اللي قدر“AutoMl” يعمله مؤخرا لما عمل الطفل الخاص بيه ^_^ واللي سموه “NASNet ” ،لعب AutoMl دور المشرف والمعلم لطفله بحيث انه اشرف على قدرته على اداء مهمة معينةفي مجال الرؤية الحاسوبية “computer vision”

وبدأ AutoMl يقيم اداء NASNet ويستخدم التقييم ده علشان يحسن ادائه ، وتكرار العملية دي الاف المرات ، ولما تم اختبار NASNet على اتنين من اكبر مجموعات البيانات في “computer vision” ، اعلن الباحثين تفوق ناسنيت على جميع انظمة الرؤية الحاسوبية التانية واللي اتعملت بواسطة الانسان ^_^

تعلم الالة Machine learning هو اللي بيدي لكتير من انظمة AI قدرتها لاداء مهام معينة ، وعلى الرغم ان المفهوم وراء تعلم الالة هو مجرد خورازمية بتعلم نفسها من خلال تغذيتها بكمية ضخمة من البيانات ، الان ان العملية دي بتتطلب مقدار كبير من الجهد والوقت والخبرة بالنسبة للبشر ، فلو خليت AI هم اللي يعملوا AI كفاءتها عالية بنفسهم ده معناه انهم هيوفروا كتير من الوقت والجهد وفي نفس الوقت بيفتحوا مجال تعلم الالة والذكاء الاصطناعي لغير الخبراء

وعلى الرغم من التطبيقات الكتير اللي ممكن تتعمل باستخدام حاجة زي NASNet و AutoML لكن برضه في مخاوف زي مثلا لو نقل AI لطفله خصائص غير مرغوب بيها؟؟

او لو قدر يخلق انظمة سريعة ومتطورة البشر غير قادرين على مواكبتها ؟؟

ده معناه اننا ممكن نشوف افلام الخيال العلمي بتتطبق في الواقع ^_^

لو عايز تعرف اكتر عن تعلم الالة والذكاء الاصطناعي او محتاج كورسات فيها فالمقالات دي ممكن تفيدك

الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي Machine Learning

 

التعلم العميق – deep learning

AIAutoMLNASNetالذكاء الاصطناعي
Comments (0)
Add Comment